محمد طبسیان

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع | ۱۰ سال تجربه حرفه‌ای
سرپرست هوش تجاری (BI) در صندوق توسعه ملی
اسکرام مستر، Agile Coach و مربی OKR
تحلیلگر داده و کسب‌وکار | مدرس تخصصی هوش تجاری

نویسنده مقالات علمی در حوزه تحول دیجیتال، اینترنت اشیاء، تاب‌آوری سازمانی و HSEE با چاپ در مجلات ISI و کنفرانس شرکت توزیع برق تهران بزرگ.

رویکرد آموزشی

آموزش من کاملاً پروژه‌محور و کاربردی است؛ مفاهیم را در قالب سناریوهای واقعی سازمانی تدریس می‌کنم. هدف، صرفاً یادگیری ابزار نیست؛
هدف تربیت متخصصانی است که بتوانند با داده تصمیم‌سازی کنند، راهکار ارائه دهند و در سازمان اثرگذار باشند.

در هر جلسه تمرین واقعی ارائه می‌شود و جلسه بعد رفع اشکال. سخت‌گیری من در تمرین‌ها با یک هدف انجام می‌شود:
یادگیری عمیق و تبدیل شدن شما به فردی قابل اتکا در بازار کار.

ارتباط با دانشجویان پس از دوره نیز حفظ می‌شود و در مسیر حرفه‌ای همراهی خواهند شد.

موفقیت شما، رسالت من است.
اگر به یادگیری واقعی، ورود قدرتمند به بازار کار و ایجاد تحول داده‌محور در سازمان فکر می‌کنید، این مسیر را با هم آغاز می‌کنیم.

توضیحات تکمیلی:

• متخصصین هوش تجاری با استفاده از ابزارها و تحلیل‌ها روی داده‌های موجود در سازمان و کسب و کارها، به مجموعه‌ای از دانش و نگرش نسبت به وقایعی که در کسب و کار رخ داده است می‌رسند و به تصمیم‌گیری مدیران برای نقشه راه پیشرفت در آینده کمک کنند. متخصصین هوش تجاری قابلیت تحلیلگری سیستم را در سطح بالایی دارند و بهترین افراد برای کمک به مدیران ارشد سازمان‌ها و کسب و کارها در بهبود سازمانی و افزایش سودهی می‌باشند. هوش تجاری شامل سه دوره انبار داده در هوش تجاری، ETL در هوش تجاری و دوره OLAP, داشبورد در هوش تجاری می‌باشد. هوش تجاری یا «Business Intelligence» به دانشی گفته می‌شود،که نتیجه تجزیه و تحلیل اطلاعات یک شرکت یا یک سازمان است. هوش تجاری را به نام هوش کسب و کار هم می‌شناسند که به اختصار BI خوانده می‌شود. در این آموزش 4 گام اصلی یک پروژه هوش تجاری به روش Enterprise BI بررسی می کنیم. در اولین گام با انبار داده به عنوان هسته اصلی پروژه های هوش تجاری آشنا می شویم. در دوره ETL به بررسی فرآیند ETL , SSIS در پروژه‌های هوش تجاری می پردازیم و در آخر سراغ آموزش OLAP و داشبورد به عنوان آخرین مرحله هوش تجاری می رویم.

• وظایف تحلیلگر داده برای شناسایی معیارهای مهم، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) اصلی و اولویت‌بندی نیازهای یک کسب وکار را تعیین می‌کند. جمع آوری داده‌ها از منابع داده اولیه (و یا ثانویه) را در اختیار دارد. داده‌ها را فیلتر و تمیز می‌کند. روندها و الگوها را در مجموعه داده‌های پیچیده شناسایی، تحلیل و تفسیر می‌نماید.

• OKR یا اهداف و نتایج کلیدی (Objectives and Key Results) یک مدل معروف مدیریت اهداف است و با رویکرد مدیریت اهداف به کمک BSC و MBO متفاوت است و OKR دید وسیع تری نسبت به سازمان و هدفهای آن دارد. سازمان‌های مختلف با استفاده از آن تلاش می‌کنند به نتایج و اهداف دلخواه خود دست پیدا کنند. مزایای این روش شامل افزایش تمرکز، بهبود شفافیت عملکرد و ایجاد نظم بیشتر در سازمان است. اهداف و نتایج کلیدی با ایجاد نظم بیشتر در میان کارکنان و فعالیت‌هایی که به آن‌ها محول شده، می‌توانند به هدف سازمان نزدیک شوند.