متوسطه، راهنمایی , دبیرستان و پیش دانشگاهی , کاردانی- فوق دیپلم , کارشناسی- لیسانس , کارشناسی ارشد- فوق لیسانس , دکتری و بالاتر
تحصیلات و تخصص:
دارای کارشناسی بیوتکنولوژی و کارشناسیارشد بیوتکنولوژی ملکولی از دانشگاه تهران.
پایاننامه من بر تحلیل دادههای میکروبیوم از پایگاههای زیستی با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین متمرکز بوده است.
سوابق تدریس و تجربه کاری:
سابقه تدریس زبانهای برنامهنویسی R و Python در مؤسسه ژنیران (۱۴۰۱ - ۱۴۰۲)
تجربه کار در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده
انجام پروژههای بیوانفورماتیک با استفاده از R و Python
مهارتهای نرمافزاری:
تسلط بر نرمافزارها و کتابخانههای مرتبط با تحلیل داده و یادگیری ماشین، از جمله
Python:
پردازش داده و تحلیل آماری (Pandas, NumPy, SciPy)
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
مصورسازی داده (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
کار با فرمتهای زیستی (FASTA, FASTQ, BAM) و تحلیل دادههای توالییابی
R:
تحلیل دادههای زیستی و ژنومی (DESeq2, EdgeR, limma)
پردازش دادههای میکروبیوم (QIIME)
تحلیل آماری پیشرفته (ggplot2, dplyr, tidyr)
دیگر ابزارها و مهارتهای مرتبط:
کار با Linux و Bash scripting
کار با Git و GitHub برای مدیریت کد
آشنایی با SQL برای کار با پایگاههای داده
روش تدریس و منابع آموزشی:
استفاده از دورههای آموزشی دانشگاههای معتبر مانند MIT، Coursera و فرادرس
ارائه جزوات آموزشی و تمرینهای کاربردی
طراحی پروژههای عملی آنلاین که دانشجو در حین یادگیری با روشهای دیباگینگ و حل خطاها نیز آشنا شود
شرایط کلاس و پرداخت هزینه:
پیش از شروع، یک جلسه کوتاه رایگان (۱۵ دقیقهای) برای ارزیابی سطح دانشجو و مشخص شدن میزان مفید بودن جلسات برگزار میشود.
هزینه کلاسها در صورت افزایش تعداد جلسات یا انگیزه و پیشرفت دانشجو، با تخفیف همراه خواهد بود.
برای دانشآموزان دوره متوسطه که با محدودیتهایی در پرداخت هزینه مواجه هستند، کلاسها بهصورت رایگان برگزار میشود.