کلاس و دوره آموزشی نیمه خصوصی دوره آموزش شبکه های کانولوشنی با استفاده از Tensorflow به همراه مدرک بین المللی با استاد نیما شفیعی

یادگیری عمیق کمک شایانی به بهبود سیستم‌های تشخیص تصویر کرده است. امروزه از این سیستم‌ها برای همه‌چیز از جستجوی کتابخانه‌های تصویری گرفته تا تولید توضیحات متنی از عکس‌ها استفاده می‌شود. اما مگر یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ چیست که چنین امکانی را برای ما فراهم کرده است. یادگیری عمیق یکی از انواع یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که برای یادگیری موضوعات مختلف از کارکرد ذهن انسان تقلید می‌کند.

یادگیری عمیق با سه اقدام می‌تواند کار خود را برای تشخیص تصویر انجام دهد. در بخش اول با ثبت تصویر و حاشیه‌نویسی آن به گردآوری داده‌های آموزش می‌پردازد. در قسمت دوم آموزش مدل انجام می‌شود و در انتها دستگاه می‌تواند تصاویر جدید را پیش‌بینی کند؛ بنابراین راه تشخیص تصویر از آموزش یادگیری عمیق می‌گذرد.

در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه یک شبکه عصبی عمیق ایجاد کنید که بتواند اشیا را در عکس‌ها تشخیص دهد. همچنین می‌آموزید که چگونه بدون نیاز به آموزش مجدد شبکه، شبکه عصبی عمیق را برای تشخیص اشیاء جدید تنظیم کنید. با گذراندن این دوره می‌توانید APIهای شناسایی تصویر مبتنی برابر را که گزینه دیگری برای ساخت سیستم‌هایتان هستند، کاوش کنید. علاوه بر این‌ها، مراحل مرتبط با شروع ساخت و گسترش سیستم تشخیص تصویر خود را فرا خواهید گرفت.

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته برق و کامپیوتر
• کسانی که به ایجاد و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق علاقه دارند.
• کسانی که برای شغل خود به سیستم‌های شناسایی چهره نیاز دارند.
• مدیرانی که کسب‌وکارشان نیاز به دوربین‌های نظارتی دارد.

پس از اتمام دوره و موفقیت در آزمون نهایی مدرک بین المللی از وب سایت Coursera نیز دریافت خواهید نمود.

• Introduction to python
• What is AI and Image processing?
• Image processing vs computer vision
• Machine learning and deep learning
  
• Introduction to Tensorflow
• Exploring a Larger Dataset
• Augmentation: A technique to avoid overfitting
• Transfer Learning
• Project
  
• Multiclass Classifications
• Project
• Final Exam