تحلیل داده و هوش تجاری

کلاس و دوره آموزشی نیمه خصوصی تحلیل داده و هوش تجاری با استاد مسعود اقدسی فام

ثبت نام در کلاس آنلاین نیمه خصوصی تحلیل داده و هوش تجاری با قیمت مناسب که استاد مسعود اقدسی فام برگزار می کند.

برگزار کننده: استاد مسعود اقدسی فام زمان ثبت نام: 1403/10/22 15:05 - 1403/11/03 15:05 زمان برگزاری: 1403/11/04 15:05 - 1404/01/29 12:00 روزهای برگزاری: پنجشبه‌ها ساعت ۹ تا ۱۲
هزینه دوره: 
دریافت رایگان
  • توضیحات دوره
  • سرفصل ها
  • نظرات
توضیحات دوره
نحوه برگزاری: آنلاین
2
حداکثر ظرفیت شرکت‌کنندگان 9 نفر است.

دوره تحلیل داده با رویکرد هوش تجاری

تحلیل‌گر داده (Data Analyst) حرفه‌ای در زمینه تحلیل داده‌ها و استفاده از آن‌ها به منظور بهبود فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های بهتر است. تحلیل‌گر داده با استفاده از تکنیک‌های مختلف آماری و ریاضی، داده‌های بزرگ را تحلیل کرده و به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهترین استفاده را بکنند. تحلیل‌گر داده در بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها کار می‌کنند، از جمله شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های مالی، شرکت‌های مشاوره و سازمان‌های دولتی. هدف اصلی این حرفه، بهبود کیفیت و عملکرد سازمان‌ها و کسب و کارها با استفاده از تحلیل داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های بهتر است.

کارگاه تحلیل داده و BI با ابزارهای مایکروسافت ( Power BI, Excel,SQL) برای آنهایی طراحی شده که می‌خواهند بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی، وارد دنیای هوشمندسازی کسب‌ وکار شوند.

ویژگی‌های مهم دوره:

  • تبدیل داده‌های خام به بینش‌های ارزشمند: یاد بگیرید چطور با استفاده از Excel، داده‌ها را تمیز و آماده کرده و با SQL پایگاه داده‌ها را مدیریت کنید.

  • داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری: با Power BI گزارش‌های بصری و تعاملی بسازید تا تصمیم‌گیران سازمان را تحت تأثیر بگذارید.

  • بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی: تنها با کار با ابزارها و تکنیک‌های ساده، داده‌ها را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را کشف کنید

  • پروژه‌محور طراحی شده تا با حل تمرین‌های چالش‌برانگیز، کار روی پروژه‌های واقعی و برگزاری جلسات انتقال تجربه،شما را به طور کامل برای ورود به دنیای کار آماده کند.​

  • برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت آکادمی ایرانسل مراجعه نمایید.

    سرفصل ها

    1. مقدمه و اصول اولیه تحلیل داده

    _ مفهوم تحلیل داده و فرایند آن: جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل، مصورسازی

    2. تحلیل داده با Excel

    _ مدیریت داده‌ها در Excel : _ وارد کردن داده از منابع مختلف

    _ مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و مدیریت جداول

    _ تحلیل آماری مقدماتی

    _ معرفی توابع پایه آماری مانند SUM، AVERAGE، COUNTIF

    _ جداول محوری و تحلیل پیشرفته

    _ استفاده از جداول محوری برای خلاصه‌سازی داده‌ها
    _ ابزارهای تعاملیSlicers و Timelines

    _ مصورسازی داده‌ها

    _ نمودارهای ستونی، خطی، پراکندگی و …
    _ اصول طراحی داشبورد در اکسل

    3. تحلیل داده با SQL

    _ مفاهیم پایه SQL :
    _ آشنایی با SELECT، FROM، WHERE، GROUP BY، ORDER BY، و انواع JOINها
    _ پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها:
    _حذف داده‌های تکراری، تبدیل داده‌ها
    _ ساخت View و کوئری‌های تحلیلی:
    _ ایجاد جداول مجازی برای تحلیل‌های پیچیده
    _ اتصال SQL به اکسل

    4. تحلیل داده با Power BI

    _ آشنایی با Power BI
    _ مدیریت و پاک‌سازی داده‌ها
    _ ساخت مدل داده
    _ تعریف روابط بین جداول و درک مدل‌های چندبعدی
    _ آشنایی با DAX و تحلیل پیشرفته:
    _ ایجاد Measures و محاسبات تحلیلی
    _ تحلیل زمانی
    _ مصورسازی و ایجاد داشبورد

    5. ترکیب ابزارها و پروژه‌های عملی

    _ انتقال داده‌ها و ترکیب Excel و Power BI
    _ آماده‌سازی داده‌ها در Excel و استفاده در Power BI
    _ پروژه عملی با Excel
    _ پروژه عملی با SQL و Power BI

    6. پروژه جامع: ایجاد گزارش و داشبورد نهایی با ترکیب سه ابزار

    نظرات
    ثبت نظر جدید
    هنوز نظری ثبت نشده است.
    تماس با ما
    تماس از طریق تلگرام
    استاد سلام
    Ostad salam online school

    می خوام از کارهای مهم استادسلام با خبر بشم

    اگر «بله» را انتخاب می‌کنید بعد از آن دکمه Allow را هم بزنید.