دانلود جزوه داده کاوی (Data mining) از استاد محمدرضا نوربخش

ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
توضیحات : داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک فایل ۳۴۵ صفحه است. اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید. جزوه حاضر که در 345 اسلاید تهیه شده که به بصورت زیربنایی و با بیانی ساده (بصورت خود آموز) داده کاوی را توضیح داده و اصول استفاده از نرم افزارهایی چون R، پایتون و ... شرح می دهد و شامل فصول زیر است: 1- مقدمه و آشنایی 2- شناخت داده 3- پیش پردازش داده ها (آماده سازی - clear کردن داده ها) 4- انباره داده و پردازش تحلیلی بر خط 5- تکنولوژی داده مکعبی 6- استخراج الگوهای تکراری، وابستگی و همبستگی 7- طبقه بندی (classification) 8- آنالیز خوشه بندی (clustering analysis) داده کاوی در علوم کامپیوتر (کشف الگوی میان داده‌ها، پیش‌بینی حدودی نتایج، به‌دست آوردن اطلاعات کاربردی و تمرکز بر روی داده‌های بزرگ) و در مهندسی صنایع (در حوزه‌های مدیریت ارتباط با مشتری، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، مدیریت زنجیره تأمین، برنامه‌ریزی تولید، کنترل کیفیت، مدیریت پروژه، ایمنی، بهداشت و محیط زیست)، در مهندسی برق شامل (شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، مدلسازی علمی، سامانه های فازی، بینایی رایانه ای،) و مهندسی دانش، محاسبات نرم، الگوریتم کریسپ، یادگیری ماشین و ... کاربرد دارد.
قیمت (تومان) : 270,000 تومان
جزوه های آموزشی مرتبط
  • جزوه آمار استنباطی مقطع کارشناسی (Statistical Inference)
    با سلام. جزوه حاضر در مورد آمار استنباطی در 46 صفحه ارائه شده است. این جزوه برای دانشجویان آمار ، ریاضی و کسانی که درس آمار استنباطی دارند مفید است. در این . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: آمار و احتمالات1تحلیل آماریتئوری احتمالمشاوره و تحلیل آماری پایان نامهتحلیل آماری پیشرفته

  • آشنایی با مفاهیم علوم داده (Data Science)
    با سلام. جزوه آشنایی با مفاهیم علوم داده در 5 فصل و در 50 صفحه تهیه شده است. فصول این جزوه عبارتند از: 1- علم داده در دنیای کلان داده 2- فرآیند علم داده 3- . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: پایتون pythonطراحی و پیاده سازی پایگاه داده هاآمار دکتریتحلیل آماری پیشرفتهیادگیری ماشین machine learning

  • جزوه خانواده توزیع های نمایی و جداول توافقی
    جزوه خانواده توزیع های نمایی و جداول توافقی در 102 صفحه تهیه شده و شامل مباحث زیر است: خانواده توزیع نمایی، خواص آن، مثال های کاربردی از توزیع‌های مختلف، . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: آمار و احتمالاتتحلیل آماریآمار حیاتیآمار دکتریتحلیل آماری پیشرفته

  • کتاب منبع درسی: STATISTICS 230 COURSE NOTES
    سلام. کتاب STATISTICS 230 COURSE NOTES نوشته Chris Springer به عنوان یک منبع درسی برای آمار و تحلیل داده در مقطع ارشد پیشنهاد می شود.
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: آمار و احتمالاتآمار و کاربرد آن در مدیریتمشاوره و تحلیل آماری پایان نامهآمار دکتریتحلیل آماری پیشرفته

  • جزوه آمار ریاضی از کتاب آمار ریاضی دکتر پارسیان بصورت کامل و بسیار خوش خط
    با سلام. جزوه آمار ریاضی از کتاب آمار ریاضی دکتر پارسیان بصورت کامل و بسیار خوش خط در 110 صفحه تهیه شده که مباحث آماره بسنده، بسنده می نیمال، بسنده مینیمال . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: آمارآمار و احتمالآمار دکتریتحلیل آماری پیشرفتهریاضی برای آمار