توضیحات : با سلام. کتابخانه Pandas در پایتون یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و پردازش داده‌ها است که به طور خاص برای کار با داده‌های ساختاریافته (مانند جداول، سری‌های زمانی، و مجموعه‌داده‌های آماری) طراحی شده است که با سرعت بالا ( بهینه‌شده با موتورهای NumPy و C.)، انعطاف‌پذیری (امکان کار با داده‌های متنوع مثل اعداد، متن، تاریخ)، یکپارچگی با سایر کتابخانه‌ها مانند NumPy (برای محاسبات عددی)، Matplotlib/Seaborn (برای مصورسازی) و Scikit-learn (برای یادگیری ماشین) دارای کاربردهای فراوانی است. کاربردهای اصلی آن شامل ساخت و مدیریت داده‌ها با ایجاد ساختارهای دادۀ دوبعدی (DataFrame) و یک‌بعدی (Series).و وارد کردن و ذخیره داده‌ها، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف با خواندن از Excel، CSV، JSON، SQL و حتی صفحات وب، پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با حذف داده‌های گم‌شده (NaN)، پر کردن مقادیر خالی، تبدیل انواع داده‌ها، تحلیل داده‌ها شامل محاسبات آماری، گروه‌بندی و تجمیع، فیلتر کردن داده‌ها، دستکاری داده‌ها، ادغام (Merge) و الحاق (Concatenate) چند دیتافریم، چرخش داده‌ها و مصورسازی داده‌هاست که تمام این مباحث با مثالهای کاربردی در 166 صفحه توضیح کامل داده شده است.