دانلود جزوه شبکه های عصبی از استاد محمدرضا نوربخش

ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش
توضیحات : با سلام. جزوه حاضر که یک فایل پاورپوینت است در 851 اسلاید کلیه مطالب مرتبط با شبکه های عصبی را توضیح می دهد. در این فایل مطالب زیر آموزش داده شده است: 1- یادآوری و مقدمه 2- تکلیف های یادگیری 3- مبانی یادگیری 4- مثال تشریحی شبکه های عصبی در حل مسئله 5- یادگیری در شبکه های تک لایه 6- یادگیری پرسپترون 7- شبکه های پرسپترون چند لایه (Multiple Layer Perceptron) یا MLP 8- جزئیات یادگیری انتشار رو به عقب خطا 9- الگوریتم های پیشرفته تر آموزش در MLP (در سه بخش و به صورت کامل توضیح داده شده است) 10- بهینه سازی در شبکه های چند لایه عمیق 11- مثال نمونه با MLP 12- کاربرد شبکه های چند لایه در حل مسائل معکوس 13- شبکه های عصبی توابع اساسی شعاعی (Radial Basis Function Neural Networks- RBFNN) 14- حافظه و شبکه های عصبی 15- شبکه های بازگشتی- خصوصیات مارکفی 16- شبکه های مارکفی حالت پایدار 17- شبکه هاپفیلد 18- شبکه های بازگشتی در تخمین و پردازش سری های زمانی 19- شبکه های خود سامان ده 20- شبکه های خود سامان ده- تحلیل مولفه های اصلی PCA 21- نگاشت خود سامان ده 22- کوانتیزاسیون برداری 23- شبکه های عصبی اتفاقی (Stochastic Neural Networks) 24- ماشین بولتزمان در این فایل الگوریتم ها به زبان ماشین نیز نوشته شده تا دانش پذیران عزیز بتوانند بر اساس نرم افزاری که با آن راحت تر هستند کدهای مرتبط را بنویسند. در بخش هایی از اسلایدها نیز کدهایی از نرم افزار متلب آورده شده است. این فایل برای دانش پذیران علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی (بهینه سازی) و مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری مفید است. در صورت داشتن هرگونه اشکال یا ابهام می توانید از طریق سایت استاد سلام با اینجانب ارتباط بگیرید.
قیمت (تومان) : 200,000 تومان
جزوه های آموزشی مرتبط
  • منبع درسی: Introduction to linear algebra in R- جبر خطی با نرم افزار آر
    سلام. کتاب پیوست به عنوان مرجع درسی برای جبر خطی است که در کارگاه نیز با اجرای زنده در R استفاده می‌شود. کتاب 📊 Introduction to Linear Algebra in R مفاهیم . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: نرم افزارجبر خطیجبر ماتریسطراحی الگوریتمالگوریتم های هوشمند

  • LINEAR ALGEBRA AND LEARNING FROM DATA
    این کتاب، مثل d; کلید طلایی هست که جبر خطی رو از پایه تا پیشرفته برات باز می‌کنن. اگر این رو داشته باشی، جبر خطی برات از یک درس خشک دانشگاهی… ✅ تبدیل میشه به . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: جبر خطیطراحی الگوریتمالگوریتم ژنتیکالگوریتم های هوشمندdata analysis آنالیز دیتا داده کاوی

  • یادگیری عمیق
    با سلام. کتاب رایگان حاضر در 197 صفحه به آموزش یادگیری عمیق (در سطح مبتدی) می پردازد. در فصول این کتاب، پس از بیان مقدمات و پیش نیازها به سراغ انواع شبکه های . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: هوش مصنوعیپایتون pythonشبکه های عصبی مصنوعی artificial neural networksیادگیری عمیق deep learning

  • توابع هزینه
    با سلام. در فایل حاضر توابع هزینه شرح داده شده اند. ابتدا توضیحاتی در مورد انواع توابع هزینه، سپس نقش توابع هزینه در یادگیری شبکه های عصبی، مسائل طبقه بندی و . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: پایتون pythonتصمیم گیریشبکه عصبی neural networkرگرسیونروشهای آماری

  • الگوریتم K نزدیکترین همسایگی (KNN) و هایپر پارامترهای آن در یادگیری ماشین
    سلام. فایل پیوست که 8 صفحه (اسلاید آموزشی) است به آموزش طریقه استفاده از الگویتم K امین نزدیکترین همسایگی می پردازد. این الگوریتم در علم داده و یادگیری ماشین . . .
    ارائه شده توسط :استاد محمدرضا نوربخش

    جزوه مرتبط با: تحلیل آماریشبکه عصبی neural networkپروژه های آماریآمار دکترییادگیری ماشین machine learning